数据集性能与优化
有三种方式，可以定位报表中性能问题是否与数据集相关。
1. 在报表中，改为使用一个更简单的数据集来模拟，如内建数据集。或者干脆不使用数据集。如果相应性能迅速改进，则说明原数据集的性能存在问题。
此方式操作简单，但在使用了数据集参数时不适用。
2. 使用数据集调试工具，对数据集进行单纯测试，可以得到数据集的性能情况。参见：数据集调试工具
3. 使用报表调试工具，可以看到数据集计算和取数用时。参见：报表调试工具
数据集优化
如果数据集计算用时过长，则应尽量对数据集进行优化。 对于基于SQL的数据集，常见的优化方式包括：
- 数据库中合理设置索引
- 减少like、in的使用和SQL内的函数、表达式计算
- 减少关联表的数量
其他类型的数据集，需结合其特点进行优化。
具体的优化，还应由开发人员结合实际情况进行。
需要指出，数据集计算的优化并不是万能的。有些数据集计算的性能问题，要通过更合理的数据结构设计，以及算法设计来解决。比如：
- 通过合理的适度冗余数据，减少过多关联。
- 对于非实时的数据（例如：历史上某月销售额），适时生成汇总数据，减少临时计算。