大数据量报表性能优化

当报表所涉及的数据量很大时，性能往往也会受到很大影响，应针对具体情况区别处理。

有一些报表，所涉及的原始数据量很大，但最终形成的报表，所展现出的数据量（单元格数）并不多（例如在1万格以下）。 这种情况，应将计算尽可能挪到数据集中处理，减少报表中的聚合、查找等计算。

报表中的计算，其效率要明显低于数据库中的计算。在数据量不大时，在报表中计算，设计起来更方便快捷。但如果数据量很大，一些原始计算则还是应该放到数据集中进行。可参见：数据集性能与优化

一些大数据量展现，并非用户的真实业务需求。比如，用户需要查看”明细数据“，但并不是一定要把几年的数据全都展现出来，几千页数据一页一页翻，而只是需要能根据需要看到其中任何一天的。通过合理设置查询功能，就可以避免不必要的大数据量展现。可参见：功能合理化与性能

为了应对海量数据的清单式列表在读取、展现及导出过程中可能会出现速度过慢、内存溢出、系统死机等问题。满足大数据量的报表展示需求，为客户提供了大数据量展现（big分页标签发布报表）。

详细了解big标签展现大数据量清单是列表，请参考：big标签展现

如果报表需要显示大量数据，同时还有分组和汇总，可以通过数据分析功能中的分组报表来实现。