强大的报表计算功能
随着市场的变化，用户的业务在不断的变化，数据量也在日益增多，报表的需求也就越来越复杂，就让客户出现了很头痛的问题，开发的技术门槛太高，大量编程也很难制作出一张想要的报表。
数据分析管理系统中提供了强大的报表功能，用来解决各种报表的需求，可以方便快捷的从海量数据中提取出所关心的数据，并可以根据需求对数据加以多角度的分析，从而挖掘数据更深的价值，让以往难以实现的复杂报表可以轻松实现，避免了大量编程与前期数据的准备，实现了零编码的信息时代。
数据分析管理系统中报表的核心模型–非线性报表模型。是通过一些函数的使用和层次坐标的应用就可以轻松制作出我们想要的报表。主要从以下几个方面来介绍一下：
- 从报表类型上我们比较常用的分组报表、交叉报表，可以通过简单的拖拽方式轻松制作出一张分组样式、或交叉样式的报表，并且可以进行各种汇总运算，比如：小计、总计、各层级的平均值等。当然，我们也可以制作一些展现格式上比较特殊的报表，比如自由格式报表和主子表等。
- 不规则分组：我们常会看到一些不规则分组的报表，比如按年龄：（0-8岁、8-18岁、18_20岁、20-30岁）、按日期、按不同国家、城市地区等。
- 动态格间计算：可以通过层次坐标解决动态变化的单元格之间进行的各种逻辑运算。比如财务报表中的累积、同期比、比上期、比去年同期等。
- 多源关联分片报表：我们经常会有些报表的数据可能来自几个不同的库，也可能来自不同数据库中的不同物理表，共同形成的一张复杂分成几片区域的报表。比如：一张订单表，上边的数据来自A库中的订单和客户表。下边的数据来自B库的订单明细和产品表。
- 数据的钻取：逐层分析报表中的数据。比如选择了城市为北京的数据，即可以看到与北京相关的数据报表，在北京的报表中，继续选择海淀区，可以看到海淀区的数据，就这样一直的点击下去，直到最底层所关心的数据。
有了这么强大的报表，无论我们的数据量有多大，报表需求有多么复杂，我们都可以轻松的制作出想要的报表，远离以往大量编码的年代，走进零编码的信息时代。