润乾报表V4技术资料

问题描述：

在武钢遇到树形数据问题，其数据结构模型可简单描述为ID，FARTHERID，NAME，测试数据如下图：

希望在报表中得到的展示效果为：

解决方法：

1）数据量较小的情况：

如果数据量比较小，可以在报表的层次上进行处理，如下图所示：

A2单元格表达式：=ds1.Group(ID,false,fartherid==0)

A2单元格显示值表达式：=ds1.select1(NAME,ID==VALUE())

B2单元格表达式：=ds1.Group(ID,false,fartherid==A2,,,,true)

B2单元格显示值表达式：ds1.select1(NAME,ID==VALUE(),TRUE)

C2单元格表达式：=ds1.Group(ID,false,fartherid==B2,,,,true)

C2单元格显示值表达式：ds1.select1(NAME,ID==VALUE(),TRUE)

需要注意的时，B2,C2单元格表达式都是从root数据集表达式提取数据。

B2,C2单元格也可以用query函数来替代group函数，效果是一样的。

2）数据量较大的情况

如果数据量比较大，当可能多达几十万条数据的时候，通过group函数或者query函数会很大的影响性能，因为每个单元格都要遍历几十万条数据，然后进行过滤。就武钢具体问题来说，报表展示需要几分钟，甚至会报内存溢出，所以这种情况下，最好在数据库sql的层次上做初步的处理。

此数据结构数据的sql：

with tree_select (id, level, country, province, city)

as

(

  select id, 1 as level, name as country, cast(‘ ‘ as varchar(50)) as province, cast(‘ ‘ as varchar(50)) as city 

  from test_tree as tree1 where fartherid =0

  union all

  select tree2.id, 2 as level, select1.country as country, name as province, cast(‘ ‘ as varchar(50)) as city 

  from test_tree as tree2, tree_select as select1 where tree2.fartherid = select1.id and select1.level = 1

  union all

  select tree3.id, 3 as level, select2.country as country, select2.province as province, name as city 

  from test_tree as tree3, tree_select as select2 where tree3.fartherid = select2.id and select2.level = 2

)

select country, province, city from tree_select where level =3

注意：此sql采用递归的思路，使用的特定条件，一是知道fartherid，二是要知道有几层。

执行后的结果集：

润乾报表在此结果集的基础做分组报表，如下图：

A2单元格表达式：=ds1.Group(country,false)

B2单元格表达式：=ds1.Group(province,false)

C2单元格表达式：=ds1.Group(city,false)

此时计算展示数据，性能效率将有很大的提升。

 

为了进一步提升效率，可以创建一个中间表，在报表并发量，运算量少的时候定时执行上面sql，将查询得到的结果集保存到中间表，报表从中间表中提取数据，进行分组运算即可。

总结:

对于大数据量树形结构的数据，将所有运算都放到报表中执行，效率比较低，尽量将数据运算在数据库的层次上完成，报表只起到展示作用或者说尽量少一些业务运算，将大大提过报表的性能。