润乾报表V4技术资料

统一的数据定义是数据分析和数据挖掘的基石，如果没有一致的、通用的定义，BI项目的实施难以成功。企业如果缺乏一致性的数据定义，便意味着不同部门的使用者对同一名词所代表的数据存在分歧，进而使得各种数据不能很好的吻合，从根本上动摇了数据分析的基础。

为解决这个问题，润乾在整个业务领域内建立通用的语义定义，在此基础上，把业务关键指标进行有效控制及管理，进而实现基于业务需求基础上的分析及决策。润乾的”强关联语义化工具”可以整合企业各个业务子系统数据，形成一套专供数据分析所使用的通用，在此基础上，用户即可以拥有一套统一的、简单易懂的业务数据窗口，借助这个数据集中视图，可以很方便的创建各种统计分析图表、实现高度可定制的决策分析系统。

润乾独创的强关联语义模型巧妙地和非线性报表模型结合，通过拖拽生成表达式的方式，可以轻松地由业务人员设计报表，尤其是非线性报表，业务人员根据实际需求进行简单的托拽即可完成网格式、分组式、交叉式、不完全分组、枚举分组、归并分组、按段分组、条件分组、多源分片及其他非线性报表，彻底解决了业务人员制表难的烦恼。整个制表过程完全不需要编辑表达式，不需要了解sql语句的写法，对于参数的使用、代码与显示值的对应关系、显示格式、计算列等属性均提供了很好的解决方案。

由于强关联自有的封装性和简易性，让不懂数据库编程技术的企业应用人员与报表的设计走的更近，通常企业要进行报表功能的扩展需要如下的工作模式：
企业业务人员把报表的需求向软件服务商的开发工程师提交（或者向专门提供报表服务的咨询公司提交），开发工程师就业务上提出来的需要与业务人员反复确认，经过一段对开发工程师业务讲解培训的过程，让开发工程师逐渐入门并了解业务，最终掌握业务人员的意图，通过开发工程师对于数据库开发技术的掌握，编制出符合最初需求的WEB报表。

而的报表设计流程却在彻底垫付上述的传统工作模式，软件的开发效率直接影响着开发周期，同时也决定了企业为报表项目扩展所付出的成本，所以任何在开发过程中可以缩短或省略的过程都会对最终结果有正面影响。报表的需求由企业提出，而最熟悉报表结构和内容的是企业的业务工作人员，将数据库里面的数据结构封装成了业务语言，每个字段、每个依据都是业务人员所熟悉的，他们通过拖拽就可以形成自己所要的报表，与传统的开发流程相比，模式节省了对软件工程师进行业务培训的过程，统计结果表明，该过程确是影响软件开发效率的瓶颈。工作模式消除了这一瓶颈，并在报表项目提高开发效率和节约开发成本方面提出了新的思路，成为符合企业需求的先进性的报表设计工具。

封装了数据源中的技术细节，例如：数据库、表、视图、SQL、存储过程以及它们之间的关联等等，文件本身并不包含数据。文件由高级用户设计制作，完成其中的各种表、视图、关系等的设定。当最终用户打开文件，通过拖拽使用
中的数据时，会自动把需要的其他信息比如数据集定义、表间关联等都应用起来，而无需用户亲自动手。某操作意义上来说，实际上相当于一个高级向导。

强关联语义模型不仅仅在模型上创新，而且在细节上考虑很周到。它采用所见即所得的编辑方式，让用户从中拖拽视图、字段时，自动生成表达式，避免了用户学习表达式规则；它把很多报表里的属性在中定义，避免了用户理解和学习报表的属性和术语，更是避免了很多属性的重复定义；它独特的条件参数的创意，使得用户不用学习条件语句的写法，就可以使用条件和参数，制作出参数报表。
工具使最终用户不需要了解数据库的底层结构，不需要手动编写复杂的表达式，不需要记住繁琐的公式，只需要非常简单的鼠标拖拽就可以完成复杂报表的设计，这正是最大的优点，真正做到最终用户轻松制表。

润乾还提出了完整的语义权限控制方案，能够控制不同权限的业务人员访问不同的视图、字段和记录，控制粒度可以是视图级的，可以是字段级的，也可以是记录级的，非常灵活。同时，对于报表模板的访问权限也提供了完整的解决方案，可以控制可读、可修改、可新建等权限。

引自：润乾商业智能解决方案
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