多数据集和单数据集模型比较

真正意义上的多数据集模型，最典型的特征是不需要数据集间的整合运算，直接将数据集运用于报表的运算，在运算过程中关联。

数据集间的整合运算是指将多个数据集通过类似数据库的union、join等操作，整合成一个数据集的过程。整合运算极大的占用cpu资源，很多时候会导致数据量大大增加，对内存的占用也随之增加。

目前很多传统的报表工具号称支持多数据集，其实是把多个数据集通过整合运算，合并成一个数据集后，再运用于报表的运算，其实质还是单数据集模型。