枚举分组
enumgroup函数
请看如下报表：
这是一个不规则分组的报表，将饮料和点心归入副食品组，肉/家禽和海鲜归入肉类组，日用品归入日用品组，其他所有类别归入其他组。设计这样的一个报表有多种做法，下面我们列出比较典型的两种：
第一种做法：
第二种做法：
分析：
第一种做法是比较常规的做法，首先在第一列中根据分组要求，枚举出三个组，然后分别在第二列、第三列、第四列里对数据进行汇总时，根据分组条件增加过滤条件，如类别ID==1 or 类别ID==3等等，一般的传统报表工具都是这种做法。
这种做法的弊端在于：引擎对每一个汇总项进行计算时，都需要对数据进行一次遍历，查找出满足条件的记录进行汇总，因此计算速度很慢。
第二种做法采用了enumgroup函数，这种做法是对按照枚举分组规则数据集先进行分组，之后在第二列、第三列、第四列里对数据进行汇总时直接从当前组里取数，不再需要遍历和过滤了。因此第二种做法速度非常快，性能比较优。
plot函数
请看如下的报表：
这是一个典型的按照时间段来分组的报表，它有如下两种做法： 第一种：
第二种：
分析：
第一种做法采用plot函数，plot函数的功能是对数据集按照给定的数据段进行按段分组，有几个数据段就分成几个组，之后按照数据段的个数对单元格进行扩展，扩展出来的单元格的数据值就是数据段的次序；同时，扩展出来的单元格均保留了一个指针指向当前的组集，其原理和group类似。
因此，第一种做法的优点是：采用按段分组函数，只需要对数据集进行一次分组，附属格对组集进行汇总运算时不需要对记录进行遍历检索了，大大加快了运算速度
第二种做法，是比较常规的做法，目前传统报表工具基本上只能采用这一种做法，他把数据段挨个列出来，附属单元格中逐个编辑表达式，通过过滤条件和数据段关联，这种做法每次运算都要检索遍历数据集，运算速度非常慢。
总结：第一种做法的性能远远优于第二种