关联数据集与传统方式制作报表
关联数据集效率更高，旧分组交叉是通过后台运算关联多个数据集的数据。后台运算对内存和系统性能要求较高。关联数据集是通过数据集缓存进行关联，数据运算效率更高，而且对内存消耗更少。
关联数据集使用更方便：关联数据集不需要在报表中写繁琐的数据集的关联表达式，可以通过简单的选择数据表（集），拖动字段，完成多源关联的分组交叉报表设置。
多源交叉表样:地区产品销量统计
数据库结构
传统做法
- 为3个数据库表分别建立数据集
- 使用复杂的表达式，制作报表
关联数据集
为3个数据表设置关联字段：
- dsOrder：customerId、productId
- dsCustomer：customerId
- dsProduct：productId
使用多源交叉助手，在交叉助手中增加数据表（dsOrder，dsCustomer,dsProduct）：
- 拖动字段到对应位置，并为合计字段选择合计方式
- 点击确定按钮，自动生成单元格表达式
详细了解：多源交叉报表示例
分组表样：各地区销售商产品销售记录
数据库结构
传统做法
- 为3个数据库表分别建立数据集
- 使用复杂的表达式，制作报表
关联数据集
为3个数据表设置关联字段：
- dsCustomerr：customerId、area
- dsSalesRecord：customerId、productId、area
- dsProduct：productId
使用交叉助手，在多源分组助手中增加数据表（dsCustomer，dsSalesRecord,dsProduct）：
- 拖动字段到对应位置，并为合计字段选择合计方式
- 点击确定按钮，自动生成单元格表达式
详细了解：多源分组报表示例